Penggunaan AI Dalam Olahraga Menggunakan Visi Komputer

Penggunaan AI Dalam Olahraga Menggunakan Visi Komputer – Dunia olahraga terus berkembang, dan kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai terobosan baru dalam industri ini. Kombinasi AI dan anotasi data telah membuka banyak kemungkinan dalam olahraga dan mengubah cara pelatih, atlet, jurnalis, dan penggemar menikmati permainan yang mereka sukai.

Penggunaan AI Dalam Olahraga Menggunakan Visi Komputer

zeora – Di blog ini, kami mengeksplorasi beberapa penerapan anotasi data yang paling menarik dalam AI untuk olahraga dan bagaimana AI merevolusi tidak hanya permainan di lapangan, tetapi juga seluruh ekosistem olahraga, mulai dari sesi pelatihan hingga keterlibatan penggemar membawa. Bergabunglah bersama kami dalam perjalanan ini melalui dunia menarik tempat AI dan esports bekerja sama untuk meningkatkan cara Anda bermain, menonton, dan merayakan game yang Anda sukai.

Peran penting anotasi data dalam analisis olahraga
1. Meningkatkan kinerja pemain

Aplikasi bertenaga AI kini membantu atlet meningkatkan performa mereka. Contoh penting adalah HomeCourt, yang menggabungkan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk menilai keterampilan pemain bola basket.

Melacak berbagai metrik kinerja memungkinkan atlet mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan mereka dan fokus pada area yang memerlukan perbaikan. Anotasi data memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data ini, memastikan keakuratan dan keandalannya.

 

Baca Juga : Pemasaran Afiliasi Amazon dengan Obrolan GPT 

 

2. Pelatihan yang Ditambah AI

Pelatih mendapatkan manfaat dari wawasan AI yang berbasis data. Sensor yang dapat dikenakan dan kamera berkecepatan tinggi akan digunakan untuk mengukur pergerakan dan tindakan pemain selama pertandingan. Platform AI menganalisis data ini dan memberikan informasi berharga kepada pelatih untuk membantu pengambilan keputusan strategis dan pengembangan pemain. Anotasi data sangat penting untuk memproses informasi dalam jumlah besar ini, sehingga memungkinkan pelatih untuk menyempurnakan program pelatihan berdasarkan variabel kuantitatif dan kualitatif.

3. AI dalam jurnalisme olahraga

Jurnalisme olahraga berubah berkat AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Jurnalisme otomatis sedang meningkat, dengan perangkat lunak bertenaga AI yang memproses data olahraga untuk membuat ringkasan acara olahraga besar. Anotasi data memastikan keakuratan informasi yang dimasukkan ke dalam sistem ini, memungkinkan pembuatan konten olahraga yang menarik dan informatif secara real-time.

AI dalam jurnalisme olahraga

4. Realitas virtual untuk olahraga

Virtual reality (VR) membawa olahraga dan gamifikasi ke tingkat yang baru. Platform virtual berbasis AI memberikan pengalaman realistis kepada pengguna dan memungkinkan mereka bersaing secara digital dengan pengguna lain di seluruh dunia menggunakan headset VR. Kombinasi AI dan VR menciptakan lingkungan imersif yang mirip dengan menonton pertandingan langsung. Dengan diperkenalkannya 5G, pengalaman ini akan menjadi lebih interaktif dan akan mengubah industri olahraga.

 

Baca Juga : Aplikasi Pemutar Musik Terbaik Untuk Smartphone Android

 

5. Penyiaran dan streaming

Algoritme AI meningkatkan cara penggemar menikmati olahraga. Pilih sudut kamera terbaik untuk audiens Anda, sediakan subtitle untuk siaran langsung dalam berbagai bahasa, dan bantu penyiar memanfaatkan peluang periklanan. Anotasi data memungkinkan algoritme AI mengidentifikasi pemain, pergerakan bola, dan faktor penting lainnya secara akurat untuk memberikan pengalaman menonton yang lancar kepada penggemar.

6. AI dalam prediksi pertandingan

Pembelajaran mesin digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan olahraga berdasarkan kumpulan data yang besar. Misalnya, dalam kriket atau sepak bola, model prediktif dapat dikembangkan untuk memprediksi hasil pertandingan di masa depan. Aplikasi AI ini membantu penggemar, petaruh, dan analis membuat prediksi yang tepat, menambah tingkat kegembiraan ekstra pada permainan. Anotasi data membantu mengatur kumpulan data ini dan mempersiapkannya untuk model pembelajaran mesin.

Apa kekuatan anotasi data dalam olahraga?
Anotasi data memainkan peran penting dalam menghadirkan AI ke dalam olahraga. Ini mencakup tugas-tugas seperti anotasi gambar dan video, pelacakan pemain menggunakan kotak pembatas, anotasi titik kunci untuk identifikasi tindakan, segmentasi semantik untuk pemisahan pemain, dan validasi anotasi untuk memastikan keakuratan data.

Anotasi ini menjadi dasar untuk membangun model AI dan memberikan informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan dan wawasan yang tepat. 1. Melacak pemain menggunakan kotak pembatas

Pelacakan pemain menggunakan kotak pembatas adalah teknik anotasi data mendasar di bidang AI untuk olahraga. Ini melibatkan pembuatan anotasi pada gambar atau rekaman video dengan menggambar kotak pembatas di sekeliling pemutar.

Melacak pemain menggunakan kotak pembatas

Inilah mengapa teknik ini sangat penting:

– Pelacakan waktu nyata: Anotasi kotak pembatas memungkinkan pelacakan atlet dalam acara olahraga secara waktu nyata. Pelacakan ini memberi pelatih, analis, dan sistem AI data berkelanjutan tentang lokasi dan pergerakan pemain.

– Analisis kinerja: Dengan memberi anotasi pemain secara akurat menggunakan kotak pembatas, sistem AI dapat menganalisis pergerakan, posisi, dan interaksi pemain. Data ini sangat penting untuk mengevaluasi performa, taktik, dan strategi pemain.

– Peningkatan wawasan taktis: Pelatih mendapatkan wawasan berharga tentang formasi tim, posisi pemain, dan pola pergerakan. Informasi ini berguna untuk mengembangkan strategi permainan dan melakukan penyesuaian dalam permainan.

– Konsistensi data: Anotasi kotak pembatas memastikan konsistensi saat melacak pemain di seluruh bingkai dan rekaman. Konsistensi ini penting untuk membuat kumpulan data yang andal untuk melatih model AI. – Aplikasi multiolahraga: Pelacakan pemain menggunakan kotak pembatas dapat diterapkan pada berbagai olahraga, termasuk bola basket, sepak bola, bola voli, dll. Ini memberikan solusi serbaguna untuk menganalisis perilaku pemain dalam situasi yang berbeda.

– Data untuk model AI: Kotak pembatas beranotasi berfungsi sebagai dasar model AI yang melakukan tugas seperti pelacakan pemain, estimasi pose, dan analisis gerakan. Model-model ini memainkan peran penting dalam kemajuan analisis olahraga.

2. Catatan penting

Anotasi titik kunci melibatkan identifikasi dan anotasi titik kunci atau penanda tertentu pada tubuh atlet. Titik kunci ini dapat digunakan untuk pengenalan tindakan, analisis pose, dan pelacakan gerakan. Dalam olahraga, teknologi anotasi ini sangat berharga untuk memahami pergerakan pemain dan meningkatkan performa. Misalnya:

– Deteksi Aksi: Titik-titik penting pada tubuh atlet dapat digunakan untuk melacak pergerakan selama pertandingan. Pelatih dan analis dapat menggunakan data ini untuk memahami bagaimana pemain melakukan gerakan tertentu, seperti melempar bola basket, mengayunkan tongkat golf, atau melakukan senam. – Analisis postur: Anotasi poin-poin penting memungkinkan Anda menganalisis postur dan posisi tubuh atlet pada berbagai tahap permainan. Informasi ini penting untuk memperbaiki masalah postur dan mencegah cedera.